出張買取の売上予測・AI立地評価ソリューション

売上予測・AI立地評価ソリューションの進め方・判断基準・費用の考え方は、親ページにまとめてあります。 このページでは出張買取に固有の数字と論点だけを扱います。 はじめての方は先に親ページをお読みください。

立地評価のモデルは、小売店が「いくら売れるか」を推計するために作られています。買取業の売上は、いくらで買うかを自社が単独で決めた結果として動きます。この記事では、予測モデルが扱える変数と買取業で実際に効く変数のずれを整理し、外れたときの損失がどこに出るかを示します。そのうえで、的中率を確かめられない前提で発注するときの質問と、出店後に予測を検証する材料を扱います。

1. 売上予測は「売る」側を予測している。買取業の売上は「買う」判断で動く
2. 的中率は公表されていない。検証できないものを意思決定の主軸に置かない
3. モデルに入る変数と、買取業で効く変数がずれている
4. 予測が外れたときの損失は、開業資金ではなく買取原資として現れる
5. 発注は数値の比較ではなく、手続きの開示で判定する
6. 出店後に予測を検証する材料は、法定帳簿の中にある
7. 候補地の比較は、モデルの点数ではなく確認できる事実で並べる

このほかチェック項目10点、よくある失敗、 よくある質問6件を掲載しています。