
売上予測・AI立地評価ソリューションの進め方・判断基準・費用の考え方は、親ページにまとめてあります。 このページでは航空機・船舶・大型乗物に固有の数字と論点だけを扱います。 はじめての方は先に親ページをお読みください。
立地評価のモデルは、小売店が「いくら売れるか」を推計するために作られています。買取業の売上は、いくらで買うかを自社が単独で決めた結果として動きます。この記事では、予測モデルが扱える変数と買取業で実際に効く変数のずれを整理し、外れたときの損失がどこに出るかを示します。そのうえで、的中率を確かめられない前提で発注するときの質問と、出店後に予測を検証する材料を扱います。
このほかチェック項目10点、よくある失敗、 よくある質問6件を掲載しています。
公表統計から、航空機・船舶・大型乗物に関係する数値を抜き出しました。売上予測・AI立地評価ソリューションを検討するときの前提になります。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 環境省リユース市場規模統計の対象 | 対象外。同調査は一般消費者の最終需要が対象で、事業者向け(建設機械・医療機器・オフィス家具など)を含まない |
| BtoB-EC市場規模(2024年) | 514.4兆円(前年比+10.6%) |
| BtoB-ECのEC化率(2024年) | 43.1%(前年比+3.1pt) |
航空機・船舶・大型乗物として買い取る対象は幅があります。売上予測・AI立地評価ソリューションを考えるときは、下のどれを主力にするかで前提が変わります。
売上予測・AI立地評価ソリューションの進め方そのものは航空機・船舶・大型乗物でも大きくは変わりません。変わるのは、判断に使う数字と、優先すべき確認項目です。上の数値を踏まえたうえで、親ページのチェック項目を航空機・船舶・大型乗物の条件に置き換えて使ってください。
立ち上げ解決策は全46項目あります。一覧から他の項目も確認できます。

