
真贋判定ツールの導入の進め方・判断基準・費用の考え方は、親ページにまとめてあります。 このページでは医療・介護機器に固有の数字と論点だけを扱います。 はじめての方は先に親ページをお読みください。
真贋判定ツールを入れても、古物営業法が義務を課す相手は変わりません。第13条第3項が求めているのは管理者に不正品を判断する知識・技術・経験を得させることであり、第15条第3項の「疑いがあると認めるとき」を決めるのも事業者です。したがって導入の設計は機能の比較ではなく、ツールの出力を誰がどう受け取り、どこに記録するかを決める作業になります。この記事では、令和7年の区分別の不正品申告件数、デジタル化・AI導入補助金2026の対象経費、そして効果を在庫回転で測る理由を整理します。買取ラボは特定の真贋判定ツールの推奨・順位づけを行いません。
このほかチェック項目10点、よくある失敗、 よくある質問6件を掲載しています。
公表統計から、医療・介護機器に関係する数値を抜き出しました。真贋判定ツールの導入を検討するときの前提になります。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 環境省リユース市場規模統計の対象 | 対象外。同調査は一般消費者の最終需要が対象で、事業者向け(建設機械・医療機器・オフィス家具など)を含まない |
| 古物営業法の区分別 不正品申告(機械工具類・令和7年) | 22件(古物商からの申告 総数129件) |
| BtoB-EC市場規模(2024年) | 514.4兆円(前年比+10.6%) |
| BtoB-ECのEC化率(2024年) | 43.1%(前年比+3.1pt) |
医療・介護機器として買い取る対象は幅があります。真贋判定ツールの導入を考えるときは、下のどれを主力にするかで前提が変わります。
真贋判定ツールの導入の進め方そのものは医療・介護機器でも大きくは変わりません。変わるのは、判断に使う数字と、優先すべき確認項目です。上の数値を踏まえたうえで、親ページのチェック項目を医療・介護機器の条件に置き換えて使ってください。
運営解決策は全45項目あります。一覧から他の項目も確認できます。

