
画像認識による自動査定の進め方・判断基準・費用の考え方は、親ページにまとめてあります。 このページでは店舗買取に固有の数字と論点だけを扱います。 はじめての方は先に親ページをお読みください。
画像認識は品物の外観を読み取ります。一方で古物営業法が確認を求めているのは相手方であり、不正品の疑いは品物の見た目よりも取引の状況から立ちます。この差を埋めないまま自動査定を前に出すと、概算と実際の買取額の開きが景品表示法の論点になり、確認と記帳の工程が後追いになります。この記事では、画像から読めるものと読めないものを分け、概算を客に見せる条件、宅配や事前査定へ広げるときに先に決める順序、そして効果を在庫回転で測る理由を整理します。買取ラボは特定の画像認識サービスの推奨・順位づけを行いません。
このほかチェック項目10点、よくある失敗、 よくある質問5件を掲載しています。
買取市場の主流。来店を前提に商圏を設計する
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 買取市場に占める構成比(2023年) | 78.2% |
画像認識による自動査定の進め方そのものは店舗買取でも大きくは変わりません。変わるのは、判断に使う数字と、優先すべき確認項目です。上の数値を踏まえたうえで、親ページのチェック項目を店舗買取の条件に置き換えて使ってください。
運営解決策は全45項目あります。一覧から他の項目も確認できます。

